芙蓉妹妹    -  云代码空间

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• MPI_Scan

  MPI_Scan(sbuf,rbuf,3,MPI_INT,MPI_SUM,comm);

  (1803)阅读|(3)顶|(2)踩|2019-04-21

• MPI_Allreduce

  MPI_Allreduce(sbuf,rbuf,3,MPI_INT,MPI_SUM,comm);

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• MPI_Reduce查找每个进程的最大值MAXLOC

  MPI_Reduce(sbuf,rbuf,3,MPI_2INT,MPI_MAXLOC,0,comm);

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• MPI_Reduce

  MPI_Reduce(sbuf,rbuf,3,MPI_INT,MPI_SUM,0,comm);

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• Alltoall(类似矩阵转置)

  MPI_Alltoall(sbuf,1,MPI_INT,rbuf,1,MPI_INT,comm);

  (1843)阅读|(2)顶|(2)踩|2019-04-21

• 每个进程含一个随机数，计算这个数字在所有数组中的排名

  for(i = 0; i< size - 1; i++) for(j = 0;j < size-1-i ; j++){ if(arr[j].val < arr[j+1].val){

  (1313)阅读|(2)顶|(2)踩|2019-04-20

• MPI_Allgather

  与Gather区别在：Allgather里每个进程都会获得与0进程（根进程）相同的数据

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• MPI_Gather与MPI_Scatter计算平均值

  Genarate a random array of number on the root process(process 0). Scatter the number to all process, giving each process an equal amount of

  (1552)阅读|(2)顶|(1)踩|2019-04-20

• MPI_Scatter

  MPI_Scatter(sbuf,3,MPI_INT,rbuf,3,MPI_INT,0,comm);

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• MPI_Gather

  MPI_Gather(sbuf,3,MPI_INT,rbuf,3,MPI_INT,0,comm);

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• MPI-Bcast（广播）

  MPI_Bcast(data,3,MPI_INT,0,comm);

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• 并行计算一组数据代码稍作修改

  与前一个题目相同，试了一下代码的先后顺序，相同的代码放到外面是可以的

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• 多进程共同计算一组数据的最大值

  data = (int*)malloc(sizeof(int)*num); avge = num / size; start = rank * avge; end = rank == size - 1? num - 1: start + avge - 1;

  (1167)阅读|(1)顶|(1)踩|2019-04-20

• 对cosx 在【0,2π】内积分

  #include<stdio.h> #include<math.h> #include "mpi.h" #define PI 3.14159265 int main(int argc, char** argv){ MPI_Init(&argc,

  (1253)阅读|(1)顶|(1)踩|2019-04-19

• 0->1,1->2,2->3,,,n->0。循环发送

  MPI_Comm_size(comm,&size); MPI_Comm_rank(comm,&rank); latt = (rank + 1)%size;

  (1050)阅读|(1)顶|(1)踩|2019-04-19