通过之前的学习，我们已经能够在多实例环境下，保证同一消息只被一个消费者实例进行接收和处理。但是，对于一些特殊场景，除了要保证单一实例消费之外，还希望那些具备相同特征的消息都能够被同一个实例进行消费。这时候我们就需要对消息进行分区处理。
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使用消息分区
在Spring Cloud Stream中实现消息分区非常简单，我们可以根据消费组示例做一些配置修改就能实现，具体如下：
在消费者应用SinkReceiver中，我们对配置文件做一些修改，具体如下：
spring.cloud.stream.bindings.input.group=Service-A
spring.cloud.stream.bindings.input.destination=greetings
spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.partitioned=true
spring.cloud.stream.instanceCount=2
spring.cloud.stream.instanceIndex=0
从上面的配置中，我们可以看到增加了这三个参数：
spring.cloud.stream.bindings.input.consumer.partitioned：通过该参数开启消费者分区功能；
spring.cloud.stream.instanceCount：该参数指定了当前消费者的总实例数量；
spring.cloud.stream.instanceIndex：该参数设置当前实例的索引号，从0开始，最大值为spring.cloud.stream.instanceCount参数 - 1。我们试验的时候需要启动多个实例，可以通过运行参数来为不同实例设置不同的索引值。
在生产者应用SinkSender中，我们对配置文件也做一些修改，具体如下：
spring.cloud.stream.bindings.output.destination=greetings
spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression=payload
spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount=2
从上面的配置中，我们可以看到增加了这两个参数：
spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionKeyExpression：通过该参数指定了分区键的表达式规则，我们可以根据实际的输出消息规则来配置SpEL来生成合适的分区键；
spring.cloud.stream.bindings.output.producer.partitionCount：该参数指定了消息分区的数量。
到这里消息分区配置就完成了，我们可以再次启动这两个应用，同时消费者启动多个，但需要注意的是要为消费者指定不同的实例索引号，这样当同一个消息被发给消费组时，我们可以发现只有一个消费实例在接收和处理这些相同的消息。
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