Spring Cloud Stream 简介
Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot 来创建独立的，可用于生产的Spring 应用程序。他通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。Spring Cloud Stream目前仅支持RabbitMQ、Kafka。
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原理简介
如图是Stream源码的流程图。
Stream首先会动态注册相关BeanDefinition，并且处理@StreamListener注解；然后在Bean实例初始化之后，会调用BindingService进行服务绑定；BindingService在绑定服务时会首先获取特定的Binder绑定器，然后绑定Producer和Consumer；最后Stream的相关实例就会进行发送和接受消息的处理。
编程模型
Binder
Binder 是 Spring Cloud Stream 的一个抽象概念，是应用与消息中间件之间的粘合剂。
目前 Spring Cloud Stream 实现了 Kafka 和 Rabbit MQ 的binder。通过 binder ，可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息的destinations（对应于 Kafka 的topic，Rabbit MQ 的 exchanges），这些都可以通过外部配置项来做到。甚至可以任意的改变中间件的类型而不需要修改一行代码。
Publish-Subscribe
消息的发布（Publish）和订阅（Subscribe）是事件驱动的经典模式。Spring Cloud Stream 的数据交互也是基于这个思想。生产者把消息通过某个 topic 广播出去（Spring Cloud Stream 中的 destinations）。其他的微服务，通过订阅特定 topic 来获取广播出来的消息来触发业务的进行。
这种模式，极大的降低了生产者与消费者之间的耦合。即使有新的应用的引入，也不需要破坏当前系统的整体结构。
Consumer Groups
“Group”， Kafka 中的概念。Spring Cloud Stream 的这个分组概念的意思基本和 Kafka 一致。
微服务中动态的缩放同一个应用的数量以此来达到更高的处理能力是非常必须的。对于这种情况，同一个事件防止被重复消费，只要把这些应用放置于同一个 “group” 中，就能够保证消息只会被其中一个应用消费一次。
Spring Cloud Stream提供了一系列的预先定义的注解来声明输入型和输出型channel，业务系统基于这些channel与消息中间件进行通信，而不是直接与消息中间件进行通信。
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