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(十三)JAVA springboot ssm b2b2c多用户商城系统 springboot集成s

2019-01-30|69阅||

摘要:(十三)JAVA springboot ssm b2b2c多用户商城系统 springboot集成spring cache

本文介绍如何在springboot中使用默认的spring cache,

声明式缓存

Spring 定义 CacheManager 和 Cache 接口用来统一不同的缓存技术。例如 JCache、 EhCache、 Hazelcast、 Guava、 Redis 等。在使用 Spring 集成 Cache 的时候,我们需要注册实现的 CacheManager 的 Bean。

Spring Boot 为我们自动配置了 JcacheCacheConfiguration、 EhCacheCacheConfiguration、HazelcastCacheConfiguration、GuavaCacheConfiguration、RedisCacheConfiguration、SimpleCacheConfiguration 等。

默认使用 ConcurrenMapCacheManager

在我们不使用其他第三方缓存依赖的时候,springboot自动采用ConcurrenMapCacheManager作为缓存管理器。

环境依赖

在pom文件引入spring-boot-starter-cache环境依赖:

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

创建一个book数据访问层

先创建一个实体类

public class Book { private String isbn; private String title; public Book(String isbn, String title) { this.isbn = isbn; this.title = title;
}
….getter 
….setter

}

创建一个数据访问接口

public interface BookRepository { Book getByIsbn(String isbn);

}

这个你可以写一个很复杂的数据查询操作,比如操作mysql、nosql等等。为了演示这个栗子,我只做了一下线程的延迟操作,当作是查询数据库的时间。

实现接口类:

@Component public class SimpleBookRepository implements BookRepository { @Override public Book getByIsbn(String isbn) {
        simulateSlowService(); return new Book(isbn, "Some book");
    } // Don't do this at home private void simulateSlowService() { try { long time = 3000L;
            Thread.sleep(time);
        } catch (InterruptedException e) { throw new IllegalStateException(e);
        }
    }

}

测试类

@Component public class AppRunner implements CommandLineRunner { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AppRunner.class); private final BookRepository bookRepository; public AppRunner(BookRepository bookRepository) { this.bookRepository = bookRepository;
    } @Override public void run(String... args) throws Exception {
        logger.info(".... Fetching books");
        logger.info("isbn-1234 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-1234"));
        logger.info("isbn-4567 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-4567"));
        logger.info("isbn-1234 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-1234"));
        logger.info("isbn-4567 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-4567"));
        logger.info("isbn-1234 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-1234"));
        logger.info("isbn-1234 -->" + bookRepository.getByIsbn("isbn-1234"));
    }

}

启动程序,你会发现程序在控制台依次打印了:

2014-06-05 12:15:35.783 … : …. Fetching books 2014-06-05 12:15:40.783 … : isbn-1234 –> >Book{isbn=’isbn-1234’, title=’Some book’} 2014-06-05 12:15:43.784 … : isbn-1234 –>Book{isbn=’isbn-1234’, title=’Some book’} 2014-06-05 12:15:46.786 … : isbn-1234 –>Book{isbn=’isbn-1234’, title=’Some book’}

你会发现程序依次3s打印一行日志。这时还没开启缓存技术。

开启缓存技术

在程序的入口中加入@ EnableCaching开启缓存技术:

@SpringBootApplication @EnableCaching public class DemoApplication { public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

在需要缓存的地方加入@Cacheable注解,比如在getByIsbn()方法上加入@Cacheable(“books”),这个方法就开启了缓存策略,当缓存有这个数据的时候,会直接返回数据,不会等待去查询数据库。

@Component public class SimpleBookRepository implements BookRepository { @Override @Cacheable("books") public Book getByIsbn(String isbn) {
        simulateSlowService(); return new Book(isbn, "Some book");
    } // Don't do this at home private void simulateSlowService() { try { long time = 3000L;
            Thread.sleep(time);
        } catch (InterruptedException e) { throw new IllegalStateException(e);
        }
    }

}

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