cloud云 - 云代码空间
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当前的分布式微服务云架构平台使用Maven构建，所以common-service的通用服务按照maven构建独立的系统服务，结构如下：
particle-commonservice： spring cloud 系统服务根项目，所有服务项目的根依赖。
particle-commonservice-admin： spring cloud/boot的微服务管理、监控平台（里面会集成很多的组件服务项目）
particle-commonservice-apigateway：API网关通用服务项目，所有的请求首先会经过这个网关。有点类似于前端控制器模式，也有点类似于 Facade模式。由于所有的请求会先经过这个 api 网关，所以可以在这里做权限控制，安全，负载均衡，请求分发，监控等等。以下的一张图片是从网上找的，方便大家理解：
particle-commonservice-cache：针对于分布式缓存提供服务化项目，封装分布式缓存redis等。
particle-commonservice-config： 提供独立的微服务配置管理项目项目。配置管理工具包，让你可以把配置放到远程服务器，集中化管理集群配置，目前支持本地存储、Git以及Subversion。
particle-commonservice-erueka： 提供独立的微服务服务发现、注册管理平台。云端服务发现，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。
particle-commonservice-mq： 提供独立的消息中间件服务平台。包括对流行的阿里rocketmq、rabbit mq、kafka分布式消息中间件的服务管理（这里集成了多种方案，供使用者选择）。
particle-commonservice-sso： 提供统一用户登录、认证单点登录平台。使用第三方OAuth2.0的解决方案，通过组织在资源拥有者和HTTP服务商之间的被批准的交互动作代表用户，允许第三方应用代表用户获得访问的权限。同时为Web应用，桌面应用和手机提供统一认证登录服务。
particle-commonservice-turbine：是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，用来监控集群下hystrix的metrics情况，提供独立的服务项目。
particle-commonservice-zipkin：提供独立的服务项目，为SpringCloud应用实现了一种分布式追踪解决方案。分布式跟踪系统数据流主要分为三个步骤：采集、发送和落盘分析，Zipkin官网给出的设计图，方便大家理解：
从现在开始，我这边会将近期研发的spring cloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发spring cloud框架的朋友，大家来一起探讨spring cloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。
完整项目的源码来源
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