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迭代算法

2013-10-29|1898阅||

摘要:迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0,用某种数学方法导出等价的形式x=g(x),然后按以下步骤执行: (1)选一个方程的近似根,赋给变量x0; (2)将x0的值保存于变量x1,然后计算g(x1),并将结果存于变量x


迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0,用某种数学方法导出等价的形式x=g(x),然后按以下步骤执行:

(1)选一个方程的近似根,赋给变量x0

2)将x0的值保存于变量x1,然后计算g(x1),并将结果存于变量x0

3)当x0x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时,重复步骤(2)的计算。

若方程有根,并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛,则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。上述算法用C程序的形式表示为:

【算法】迭代法求方程的根

{     x0=初始近似根;

       do {

              x1=x0;

              x0=g(x1);    /*按特定的方程计算新的近似根*/

              } while ( fabs(x0-x1)>Epsilon);

       printf(“方程的近似根是%f\n”,x0)

}

迭代算法也常用于求方程组的根,令

              X=(x0,x1,…,xn-1

设方程组为:

              xi=gi(X)         (I=0,1,…,n-1)

则求方程组根的迭代算法可描述如下:

【算法】迭代法求方程组的根

       {     for (i=0;i<n;i++)

                     x[i]=初始近似根;

              do {

                     for (i=0;i<n;i++)

                            y[i]=x[i];

                     for (i=0;i<n;i++)

                            x[i]=gi(X);

                     for (delta=0.0,i=0;i<n;i++)

if (fabs(y[i]-x[i])>delta)       

 delta=fabs(y[i]-x[i]);

                     } while (delta>Epsilon);

              for (i=0;i<n;i++)

                     printf(“变量x[%d]的近似根是 %f”,Ix[i])

              printf(“\n”);

       }

       具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况:

1)如果方程无解,算法求出的近似根序列就不会收敛,迭代过程会变成死循环,因此在使用迭代算法前应先考察方程是否有解,并在程序中对迭代的次数给予限制;

2)方程虽然有解,但迭代公式选择不当,或迭代的初始近似根选择不合理,也会导致迭代失败。

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