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Python自学    -  云代码空间

—— python自学——怎么学习python,自学python要多久?python+人工智能+人工智能+人工智能+大数据分析

Python初学者常犯的30个错误,来看看你中了几条?

2023-03-10|553阅||

摘要:在编写Python代码时,我们需要注意一些常见的错误和陷阱。 本文总结了Python初学者常犯的30个错误,包括语法错误、逻辑错误、代码风格问题等,并提供一些解决方案,希望这些示例可以帮助你编写更好的Python代码。 忘记使用冒号 在Python中,冒号是用来表示代码块的开始的

在编写Python代码时,我们需要注意一些常见的错误和陷阱。
本文总结了Python初学者常犯的30个错误,包括语法错误、逻辑错误、代码风格问题等,并提供一些解决方案,希望这些示例可以帮助你编写更好的Python代码。

忘记使用冒号
在Python中,冒号是用来表示代码块的开始的。如果你忘记在if语句、for循环、函数定义等代码块之后加上冒号,会导致语法错误。
正确示例:
if condition:
    # do something
拼写错误
Python是一个区分大小写的语言。如果你在拼写函数名或变量名时出错,Python解释器将无法识别你的代码。
正确示例:
variable_name = 5
不了解缩进规则
在Python中,缩进非常重要。它用来表示代码块的开始和结束。如果你在代码块中使用了不正确的缩进,会导致语法错误。
正确示例:
def my_function():
    # code block
忘记引入模块
如果你需要使用一个模块中的函数或变量,你需要先引入该模块。如果你忘记引入该模块,Python解释器将无法识别你的代码。
正确示例:
import math


result = math.sqrt(25)
引用未定义的变量
如果你引用一个未定义的变量,Python解释器将会抛出一个NameError异常。
正确示例:
variable_name = 5
忘记加括号
如果你要调用一个函数,必须加上括号。如果你忘记加括号,Python解释器将无法识别你的代码。
正确示例:
print("Hello, world!")
忘记给变量赋值
如果你使用一个未被赋值的变量,Python解释器将会抛出一个NameError异常。
正确示例:
variable_name = 5
使用错误的运算符
如果你使用错误的运算符,你可能会得到错误的结果。例如,如果你使用“=”来比较两个值,将会导致语法错误。
正确示例:
result = 5 + 3
忘记使用return语句
如果你定义了一个函数,但没有使用return语句返回值,将会导致函数返回None。
正确示例:
def my_function():
    return 5
不了解Python的数据类型
Python有多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组和字典等。如果你不了解这些数据类型,你可能会得到错误的结果。


忘记使用冒号来定义函数参数类型
如果你使用Python 3.x版本,可以使用函数注解来定义函数参数类型。但是,你需要使用冒号来定义参数类型。
正确示例:
def my_function(argument: str) -> str:
    # code block
忘记在函数调用时传递参数
如果你调用一个函数,但没有传递需要的参数,将会导致TypeError异常。
正确示例:
def my_function(argument):
    # code block


my_function(5)
忘记关闭文件
如果你打开了一个文件,但没有关闭该文件,将会导致资源泄漏。
正确示例:
with open("filename.txt", "r") as file:
    # code block
忘记使用列表推导式
列表推导式是Python中非常常用的一种技术。如果你不了解它,你可能会使用比较冗长的代码来实现同样的功能。
正确示例:
my_list = [x for x in range(10)]
忘记使用字典推导式
字典推导式是Python中非常常用的一种技术。如果你不了解它,你可能会使用比较冗长的代码来实现同样的功能。
正确示例:
my_dict = {x: x*2 for x in range(10)}
忘记使用集合推导式
集合推导式是Python中非常常用的一种技术。如果你不了解它,你可能会使用比较冗长的代码来实现同样的功能。
正确示例:
my_set = {x for x in range(10)}
不了解Python中的异常处理
如果你不了解Python中的异常处理,你可能会遇到一些难以调试的错误。Python提供了try-except语句来处理异常。
正确示例:
try:
    # code block
except Exception as e:
    # handle exception
不了解Python中的装饰器
装饰器是Python中非常强大的一种技术,可以用来改变函数的行为。如果你不了解它,你可能会使用比较冗长的代码来实现同样的功能。
正确示例:
def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function call")
        func()
        print("After function call")
    return wrapper


@my_decorator
def my_function():
    print("Hello, world!")


my_function()
不了解Python中的生成器
生成器是Python中非常强大的一种技术,可以用来按需生成序列。如果你不了解它,你可能会使用比较冗长的代码来实现同样的功能。
正确示例:
def my_generator():
    for i in range(10):
        yield i


for item in my_generator():
    print(item)
忘记使用format方法来格式化字符串
如果你需要格式化一个字符串,你可以使用Python中的format方法


忘记使用f字符串
Python 3.6引入了f字符串,它可以让你在字符串中使用表达式。如果你不了解它,你可能会使用比较冗长的代码来实现同样的功能。
正确示例:
name = "John"
age = 25
print(f"My name is {name} and I'm {age} years old.")


忘记使用虚拟环境
虚拟环境可以让你在同一台机器上安装多个Python环境。如果你不使用虚拟环境,你可能会遇到一些依赖冲突的问题。
正确示例:
bashCopy codepython -m venv myenv
source myenv/bin/activate


忘记导入Python模块
如果你忘记导入Python模块,你将无法使用该模块提供的功能。
正确示例:
import math


print(math.sqrt(4))
忘记使用Python内置模块
Python内置模块提供了许多有用的功能,如果你不使用它们,你可能会重复造轮子。
正确示例:
import os


print(os.getcwd())
忘记安装依赖库
如果你使用了第三方库,但没有将其安装到Python环境中,你将无法使用该库提供的功能。
正确示例:
pip install requests
忘记在Python脚本中加入Shebang
Shebang是一个特殊的注释,用于告诉操作系统应该使用哪个解释器来运行脚本。
正确示例:
#!/usr/bin/env python
不了解Python的命名规范
Python有一些命名规范,包括使用下划线来分隔单词,使用小写字母来命名变量和函数,使用大写字母来命名类等。
正确示例:
my_variable = 5
def my_function():
    # code block


class MyClass:
    # code block
忘记使用Python的文档字符串
文档字符串可以帮助你记录你的代码,使其更易于理解和维护。
正确示例:
def my_function(argument):
    """
    This function does something.


    :param argument: description of argument
    :type argument: int
    :return: description of return value
    :rtype: str
    """
    # code block
不了解Python的PEP8规范
PEP8是Python的编码风格指南,它提供了一些规范,帮助你编写更易于阅读和维护的代码。
正确示例:
import os


def my_function(argument):
    """
    This function does something.


    :param argument: description of argument
    :type argument: int
    :return: description of return value
    :rtype: str
    """
    # code block
不了解Python的单元测试
单元测试是一种测试方法,用于测试你的代码是否按照预期执行。如果你不了解单元测试,你可能会很难发现你的代码中的错误。
正确示例:
import unittest


def my_function(argument):
    return argument * 2


class TestMyFunction(unittest.TestCase):


    def test_my_function(self):
        self.assertEqual(my_function(2), 4)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

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