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小蜜锋    -  云代码空间

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算法

  • 海量数据相似度计算——simhash短文本查找算法

    随着业务的增长 simhash的数据也会暴增，如果一天100w，10天就1000w了。我们如果插入一条数据就要去比较1000w次的simhash，计算量还是蛮大，普通PC 比较1000w次海明距离需要 300ms ，和5000w数据比较需要1.8 s。看起来相似度计算不是很慢，还

    (2849)阅读|(0)顶|(0)踩|2013-09-11

  • 海量数据相似度计算——simhash和海明距离

    通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如

    (2709)阅读|(2)顶|(0)踩|2013-09-11

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