会python真的可以为所欲为0(回)
379天前
这里还有人吗1(回)
564天前这里还有人吗0(回)
564天前
每天面对着电脑屏幕，敲打键盘。我所面对的并不只是代码，而是一种生活方式。0(回)
789天前到处都是羊，不想上班0(回)
869天前
鸽子
0(回)
873天前import pandas as pd |
def run(train_df, trust_df, userinfo_df, test_df): |
""" |
参赛者代码。 |
必须重写这个run()方法作为入口函数。 |
输入参数必须为给出的3个训练数据集df以及测试数据集df（如果有部分训练数据并没有用到，也务必传入），并按train_df, trust_df, userinfo_df, test_df顺序传入。 |
方法里需要训练模型（模型不需要保存），然后直接执行预测，得到测试集的预测结果，并输出预测结果的df |
输出的结果中必须包含Item、User、Prediction这3列，且Prediction的值仅可为0/1。 |
""" |
print("log here ....") |
pred = test_df.apply(lambda row: 1, axis=1) |
out_test_df = test_df.copy(deep=True) |
out_test_df["Prediction"] = pred |
return out_test_df |
if __name__ == '__main__': |
""" |
以下代码可作为参赛者本地调参使用，与线上比赛系统无关。 |
线上比赛系统直接调用run()方法作为入口函数。 |
""" |
# 数据从文件读入参考该部分代码。 |
train_file = 'train.csv' |
trust_file = 'trust.csv' |
userinfo_file = 'user_info.csv' |
test_file = 'test.csv' |
predict_file = 'results_tmp.csv' |
train_df = pd.read_csv(train_file, engine='python', encoding='utf-8') |
trust_df = pd.read_csv(trust_file, engine='python', encoding='utf-8') |
userinfo_df = pd.read_csv(userinfo_file, engine='python', encoding='utf-8') |
test_df = pd.read_csv(test_file, engine='python', encoding='utf-8') |
# 方法调用 |
result_df = run(train_df, trust_df, userinfo_df, test_df) |
result_df.to_csv(predict_file, index=False) |
