会python真的可以为所欲为0(回)
351天前
这里还有人吗1(回)
536天前这里还有人吗0(回)
536天前
每天面对着电脑屏幕，敲打键盘。我所面对的并不只是代码，而是一种生活方式。0(回)
761天前到处都是羊，不想上班0(回)
841天前
鸽子
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845天前import matplotlib.pyplot as plt # 由于库名太长，所以用as设一个别名 |
''' |
先准备好数据和输入设置，如下： |
''' |
#jan = [543, 123, 1000, 445] # 一月份数据 |
#feb = [500, 230, 1000, 305] # 二月份数据 |
print('请按照Food、Phone、Book、Entertainment的顺序依次输入各项消费，用空格分开') |
jan = input('请输入1月所花费的数据').split() |
feb = input('请输入2月所花费的数据').split() |
# 把字符串转换成整数 |
for j in range(len(jan)): |
jan[j] = int(jan[j]) |
for f in range(len(jan)): |
feb[f] = int(feb[f]) |
|
nua = ['Food', 'Phone', 'Book', 'Entertainment'] # 消费名称 |
ind = list(range(len(jan))) # 创建位置 |
''' |
把宽、长设置好，接着 |
再把消费类型设置一下。 |
''' |
plt.bar(ind, jan, width=0.3, label = 'january') # 绘制一月份数据，宽度设置为0.3 |
for i in range(len(ind)): # 逐个修改Ind索引 |
ind[i] = ind[i] + 0.3 # 给每个数据增加0.3 |
plt.bar(ind, feb, width=0.3, label='February') # 根据新的位置数据，绘制二月份数据，宽度设置为0.3 |
plt.xticks(ind, nua) # 绘制消费类型 |
''' |
下面的xlabel和ylabel中的label代表的意思是标签。 |
y和x是代表横轴和竖轴。还有图例也在这里。 |
''' |
plt.xlabel('Expense Type') # x轴数据标签 |
plt.ylabel('Pay Expenses') # y轴数据标签 |
plt.legend(loc = 'upper left') |
plt.show() # 展示数据 |
