会python真的可以为所欲为0(回)
383天前
这里还有人吗1(回)
568天前这里还有人吗0(回)
568天前
每天面对着电脑屏幕，敲打键盘。我所面对的并不只是代码，而是一种生活方式。0(回)
793天前到处都是羊，不想上班0(回)
873天前
鸽子
0(回)
877天前#!/usr/bin/env python |
# encoding: utf-8 |
''' |
python图片转换特效 - 卡通滤镜 蜡笔特效 |
''' |
import cv2 |
import numpy as np |
class picture: |
def __init__(self): |
self.path = 'assets/picture.jpeg' |
def hello(self): |
return self |
def run(self): |
# 读取原始图像 |
img = cv2.imread(self.path) |
# 定义双边滤波的数目 |
num_bilateral = 7 |
# 用高斯金字塔降低取样 |
img_color = img |
# 双边滤波处理 |
for i in range(num_bilateral): |
img_color = cv2.bilateralFilter(img_color, d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7) |
# 灰度图像转换 |
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) |
# 中值滤波处理 |
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 7) |
# 边缘检测及自适应阈值化处理 |
img_edge = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, |
cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, |
cv2.THRESH_BINARY, |
blockSize=9, |
C=2) |
# 转换回彩色图像 |
img_edge = cv2.cvtColor(img_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) |
# 与运算 |
img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_color, img_edge) |
# 显示图像 |
cv2.imshow('src', img) |
cv2.imshow('dst', img_cartoon) |
cv2.waitKey() |
cv2.destroyAllWindows() |
if __name__ == '__main__': |
picture().hello().run() |
