# 简单的图像识别 python 的示例源代码,使用 skLearn 中的 Random Forest 分类器: |
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier |
# 定义训练集和测试集 |
X_train, X_test, y_train, y_test = some_datasets |
# 初始化随机森林分类器 |
clf = RandomForestClassifier(n_estimators = 100 ) |
# 训练模型 |
clf.fit(X_train, y_train) |
# 获取预测结果 |
y_pred = clf.predict(X_test) |
# 得到准确率 |
accuracy = clf.score(X_test, y_test) |