# 简单的图像识别 python 的示例源代码,使用 skLearn 中的 Random Forest 分类器: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier # 定义训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = some_datasets # 初始化随机森林分类器 clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100) # 训练模型 clf.fit(X_train, y_train) # 获取预测结果 y_pred = clf.predict(X_test) # 得到准确率 accuracy = clf.score(X_test, y_test)