会python真的可以为所欲为0(回)
359天前
这里还有人吗1(回)
544天前这里还有人吗0(回)
544天前
每天面对着电脑屏幕，敲打键盘。我所面对的并不只是代码，而是一种生活方式。0(回)
769天前到处都是羊，不想上班0(回)
849天前
鸽子
0(回)
853天前import matplotlib.pyplot as plt |
import matplotlib.animation as animation |
from mpl_toolkits.mplot3d import art3d |
fig = plt.figure() |
# 创建一个三维的子图对象，设置其位置为1行1列第1个，投影方式为'3d' |
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') |
# 定义一个多边形集合对象，传入一个列表表示多边形的顶点坐标 |
poly = art3d.Poly3DCollection([[(0, 0, 0), (0, 1, 0), (1, 1, 0), (1, 0, 0)], [(0, 0, 0), (0, -1, |
-1), (-1,-1,-1), (-1 , 0 , -1)]]) |
# 设置多边形集合对象的颜色为红色和蓝色 |
poly.set_facecolors(['r', 'b']) |
# 添加多边形集合对象到子图对象中 |
ax.add_collection(poly) |
# 定义一个线段集合对象，传入一个列表表示线段的端点坐标 |
line = art3d.Line3DCollection([[(2 ,2 ,2) , (2 ,-2 ,-2)], [(-2 ,-2 ,-2) , (-2 ,2 ,2)]]) |
# 设置线段集合对象的颜色为绿色和黄色 |
line.set_colors(['g', 'y']) |
# 添加线段集合对象到子图对象中 |
ax.add_collection(line) |
# 绘制一些散点，分别表示星星、月亮、太阳等天体，颜色为白色、灰色、橙色，大小为50、30、100 |
scatter = plt.scatter([4 , -4 , -4] ,[4 ,-4 ,-4] ,[4 ,-4 ,-4] ,c=['w','gray','orange'] , |
s=[50 ,30 ,100]) |
# 导入numpy模块，用于计算旋转矩阵 |
import numpy as np |
# 定义一个函数来更新每一帧的动画，接受一个参数i表示当前帧数（从0开始） |
def update(i): |
# 定义一个旋转角度，每一帧增加5度 |
angle = i * 5 |
# 定义一个旋转矩阵，沿着z轴旋转angle度 |
R = np.array([[np.cos(np.radians(angle)), -np.sin(np.radians(angle)), 0], |
[np.sin(np.radians(angle)), np.cos(np.radians(angle)), 0], |
[0, 0, 1]]) |
# 获取多边形集合对象中的顶点坐标，并将其转换为numpy数组 |
verts = np.array(poly.get_verts()) |
# 对每个顶点坐标进行旋转矩阵的乘法运算，并将结果转换为列表 |
new_verts = list(R.dot(verts.T).T) |
# 更新多边形集合对象中的顶点坐标数据 |
poly.set_verts(new_verts) |
# 获取线段集合对象中的端点坐标，并将其转换为numpy数组 |
segs = np.array(line.get_segments()) |
# 对每个端点坐标进行旋转矩阵的乘法运算，并将结果转换为列表 |
new_segs = list(R.dot(segs.reshape(-1,3).T).T.reshape(-1,2,3)) |
# 更新线段集合对象中的端点坐标数据 |
line.set_segments(new_segs) |
# 获取散点集合对象中的位置数据，并将其转换为numpy数组 |
offsets = np.array(scatter.get_offsets()) |
# 对每个位置数据进行旋转矩阵的乘法运算，并将结果转换为列表 |
new_offsets = list(R.dot(offsets.T).T) |
# 更新散点集合对象中的位置数据 |
scatter.set_offsets(new_offsets) |
# 创建一个动画对象，传入图形对象、更新函数、帧数范围、时间间隔等参数 |
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, range(72), interval=50) |
plt.show() |
