视频识别人脸

[python]代码库

import cv2
import numpy as np

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    # 读取视频流的下一帧
    ret, img = cap.read()

    # 如果读取视频成功,则进行人脸检测
    if ret == True:

        # 转换图像为灰度图像,Haar Cascade 检测器需要灰度图像
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 使用分类器进行人脸检测,并返回结果
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

        # 遍历所有的人脸结果
        for (x, y, w, h) in faces:
            # 在原图上绘制人脸矩形框
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

        # 显示结果帧
        cv2.imshow('image', img)

        # 如果是视频,则按 q 键退出
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

# 释放视频流和摄像头
cap.release()
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()